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【完结】
算法集训营-第1章-1小节:概率与统计的初窥
算法集训营-第1章-2小节:离散型随机变量及其分布
算法集训营-第1章-3小节:连续型随机变量及其分布
算法集训营-第1章-4小节:联合分布与边缘分布
算法集训营-第1章-5小节:条件概率与全概率公式与贝叶斯公式
算法集训营-第1章-6小节:矩估计与极大似然估计
算法集训营-第1章-7小节:有趣的统计学小问题(案例)
算法集训营-第2章-1小节:一元线性回归模型的基本概念
算法集训营-第2章-2小节:最小二乘法估计参数
算法集训营-第2章-3小节:极大似然估计法估计参数
算法集训营-第2章-4小节:多元线性回归模型的基本概念
算法集训营-第2章-5小节:多元线性回归模型的参数估计
算法集训营-第2章-6小节:假设检验的基本知识
算法集训营-第2章-7小节:线性回归模型中的假设检验
算法集训营-第2章-8小节:实操案例解析
算法集训营-第3章-1小节:指数族分布
算法集训营-第3章-2小节:逻辑回归模型的基本概念
算法集训营-第3章-3小节:逻辑回归模型的参数估计
算法集训营-第3章-4小节:多分类下的逻辑回归
算法集训营-第3章-5小节:泊松回归模型
算法集训营-第3章-6小节:泊松回归模型的极大似然估计法
算法集训营-第3章-8小节:案例解析
算法集训营-第3章-7小节:梯度上升(下降)法
算法集训营-第4章-1小节:训练集、验证集与测试集
算法集训营-第4章-2小节:过拟合与欠拟合
算法集训营-第4章-3小节:K-折交叉验证法
算法集训营-第4章-4小节a:分类场景下的性能度量
…….
算法集训营-第10章-案例
算法集训营-第10章-第1小节:标签缺失问题
算法集训营-第10章-2小节:迁移学习模型
算法集训营-第10章-第4节:附录:生成对抗网络

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