梦汇学堂强烈推荐：
【高端IT计算机技术类会员】【课程上新】
【D0338 拉勾专栏-深度学习入门与实战-IT】
●资料路劲 IT资料/拉勾专栏/D0338 拉勾专栏-深度学习入门与实战-IT
[红包]限时9.80[红包]
官方链接：https://kaiwu.lagou.com/course/courseInfo.htm?courseId=522&sid=20-h5Url-0&lgec_type=website&lgec_sign=86228E00A960E2EB44DCA4027393428B&buyFrom=2&pageId=1pz4#/sale
课程内容：
开篇词
开篇词 | 掌握深度学习，畅游 AI 时代
模块一：基础概念
01 | 从神经元说起：数学篇
02 | 从神经元说起：结构篇
03 | AI 术语：让你变得更加专业
04 | 函数与优化方法：模型的自我学习（上）
05 | 前馈网络与反向传播：模型的自我学习（下）
06 | 线性回归模型：在问题中回顾与了解基础概念
07 | 卷积神经网络：给你的模型一双可以看到世界的眼睛
08 | RNN 与 LSTM：模型也可以持续不断地思考
09 | 自编码器：让模型拥有属于自己的表达和语言
10 | 生成式对抗网络：艺术创造也可以成为深度学习的拿手好戏
模块二：工具与框架
11 | 集成、共享、敏捷：Jupyter Notebook 的使用
12 | 数据预处理：让模型学得更好
13 | 张量、数据流图与概念：初步了解 TensorFlow
14 | 工作机制与流程：通过手写识别深入了解 TensorFlow
15 | TensorBoard：实验统计分析助手
模块三：经典问题的落地实战
16 | 图像分类：技术背景与常用模型解析
17 | 图像分类：实现你的第一个图像分类实战项目
18 | 语义分割：技术背景与算法剖析
19 | 语义分割：打造简单高效的人像分割模型
20 | 文本分类：技术背景与经典网络结构介绍
21 | 文本分类：用 Bert 做出一个优秀的文本分类模型
结束语
结束语 | 掌握深度学习，搭上 AI 快车
