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【完结】
目录
[00001]【英文原版】试看1：引言.mp4
[00002]5.4走近人工通用智能.mp4
[00003]3.4定义DQN代理.mp4
[00004]5.3软件2.0.mp4
[00005]5.1策略梯度和增强算法.mp4
[00006]5.5总结.mp4
[00007]5.2演员-评论家算法.mp4
[00008]4.4适用性.mp4
[00009]3.5与OpenAIGym环境交互.mp4
[00010]4.1可视化代理性能.mp4
[00011]5.0第5课：高级深度强化学习代理主题.mp4
[00012]4.2修改代理超级参数.mp4
[00013]4.3自动化超参数实验与优化.mp4
[00014]2.3A判别器网络.mp4
[00015]3.3DQN基本理论.mp4
[00016]4.0第4课：OpenAI实验室主题.mp4
[00017]2.5训练对抗网络.mp4
[00018]3.2基本深层RL理论.mp4
[00019]2.4A生成器网络.mp4
[00020]3.1CartpoleGame.mp4
[00021]1.1人工智能的现状.mp4
[00022]3.0第3课：深度Q-学习网络（DQN）主题.mp4
[00023]2.2“快点，抽签！”游戏数据集.mp4
[00024]2.1GAN基本理论.mp4
[00025]1.5深度学习理论必备知识综述.mp4
[00026]1.2生成式对抗网络的应用.mp4
[00027]1.3深度强化学习的应用.mp4
[00028]2.0第2课：生成式对抗网络（GAN）主题.mp4
[00029]1.4在这些在线课程中运行代码.mp4
[00030]0.0引言.mp4
[00031]1.0第1课：人工智能的基础主题.mp4
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